Le programme donne une compréhension opérationnelle de l'apprentissage automatique et des modèles génératifs, puis l'applique à des usages bancaires concrets, de l'entrée en relation et du traitement du crédit à l'assistance conversationnelle et au scoring sur données alternatives.
La détection de la fraude et de la criminalité financière est examinée comme le domaine où ces techniques apportent aujourd'hui le plus. Une attention importante est portée aux attentes réglementaires qui entourent désormais ces systèmes : auditabilité, protection des données, biais et capacité à expliquer une décision au client.
La dernière séquence cadre un projet d'intelligence artificielle avec la gouvernance nécessaire à son approbation. Les participants repartent capables de distinguer un cas d'usage prometteur d'un cas d'usage coûteux.
Public concerné
Professionnels métier, numérique et risques évaluant des cas d'usage d'intelligence artificielle en banque.